Încălzirea globală a sporit frecvența incendiilor de pădure, chiar și în zone dincolo de Cercul Polar, impunând dezvoltarea unor tehnologii rapide de detectare. Sunt utilizate camere video performante, senzori de înaltă precizie, software pentru analiza datelor, dar și drone, în Europa, Australia și America de Nord.
Tehnologia, mobilizată maxim în urma dezastrului de la Los Angeles
În ultimii ani, incendiile de pădure, amplificate de temperaturile crescute, s-au manifestat intens de la Finlanda până în Portugalia și din SUA până în România. Valuri de căldură extreme, apărute încă din aprilie în Europa, au condus la cele mai devastatoare incendii din lume, în unele cazuri distrugând comunități întregi.
Tehnologiile de inteligență artificială (AI) sunt extrem de eficiente în detectarea incendiilor de pădure datorită vitezei, preciziei și capacității de analiză a unor cantități uriașe de date.
Incendiile din Los Angeles, mediatizate intens în ultimele luni, au produs numeroase victime și pagube colosale. În zonă, cele mai inovatoare sisteme automate de detectare a incendiilor, cu tehnologii de vizionare nocturnă, transmit imagini continuu.
A devenit evidentă necesitatea utilizării tehnologiilor avansate în lupta contra incendiilor. În California, a fost creată o rețea de turnuri de observație dotate cu camere video și senzori, transmițând în timp real informații despre riscul de incendii, pentru protejarea vieților, a vegetației și a locuințelor.
Aceste tehnologii intervin într-o perioadă de intensificare a incendiilor de vegetație, provocată de temperaturile în creștere, secetele prelungite și expansiunea urbană necontrolată în zone vulnerabile.
Rețeaua ALERTCalifornia, începând din 2023, a integrat tehnologii AI în cele 1.150 de camere ce supraveghează zonele cu risc ridicat de incendii.
Aceste camere, echipate cu „roboți AI”, au identificat peste 1.200 de incendii, demonstrându-și utilitatea, mai ales noaptea și în zone izolate, unde lipsa prezenței umane putea întârzia alertările.
Primele camere video destinate luptei împotriva incendiilor au fost instalate după dezastrele din San Diego din 2003, rețeaua extinzându-se o dată cu creșterea riscului. Implementările sofisticate de AI au fost aduse în 2023 de către Cal Fire.
Dezvoltarea inteligenței artificiale generatoare a permis antrenarea sistemelor pentru analiza fluxurilor video, identificând anomalii precum acumulări de fum sau deplasări de fum, semnale importante pentru detectarea incendiilor. Informații suplimentare despre aceste tehnologii sunt disponibile pe site-uri precum Los Angeles Times.
În 2023, Cal Fire a testat noile camere AI în câteva centre de comandă, implementându-le rapid în toate cele 21 după succesul inițial. Un exemplu remarcabil a fost stingerea rapidă a unui incendiu lângă orașul viticol Sonoma, după detectarea acestuia de către camerele AI. Aceasta a demonstrat potențialul tehnologiei de a salva vieți.
Dronele echipate cu camere termice și senzori lidar oferă date esențiale pentru intervenții în zone dificile. În viitor, roboți vor fi tot mai implicați în stingerea incendiilor în zone inaccesibile, dar această soluție este mai costisitoare și nu este la îndemâna tuturor.
Beneficiile camerelor AI au fost observate și în alte zone din SUA.
În iunie anul trecut, camerele cu AI din Colorado au detectat fum după o descărcare electrică pe un munte din apropiere de Denver. Sistemul a identificat cu precizie poziția incendiului, permitând intervenția rapidă a pompierilor, care au stins focul.
Europa și modelul „Probability of Fire”
În Europa, cercetările continuă. Experții de la Centrul European pentru Prognoze Meteorologice pe Termen Mediu au dezvoltat un model Probability of Fire (PoF), care, pe lângă prognozele meteorologice, ia în calcul și alți factori relevanți, cum ar fi cantitatea de vegetație și activitatea umană. Modelul PoF a fost antrenat folosind 19 seturi de date.
Predicțiile pe cinci zile privind riscul de incendiu în Los Angeles, realizate în ianuarie cu ajutorul noului instrument PoF, au prezis mai precis locațiile incendiilor decât metodele tradiționale. Despre acest model a relatat și Financial Times, iar un studiu a fost publicat în Nature Communications.
AI-ul utilizat în lupta contra incendiilor are avantajul de a diferenția între fumul generat de un incendiu și alte fenomene, cum ar fi ceața sau norii, diminuând astfel alarmele false și optimizând intervențiile pompierilor.
Lupta grea cu focul în pădurea amazoniană
Tehnologiile AI sunt testate și în Amazonia pentru a detecta eficient incendiile de pădure. Conform unui studiu, AI are un potențial semnificativ în acest domeniu.
O tehnologie de AI, testată recent, are potențialul de a deveni o soluție indispensabilă pentru detectarea automată a incendiilor, reducând timpul necesar intervențiilor.
Această tehnologie inovatoare folosește un model bazat pe rețele neuronale artificiale, combinând imagini satelitare cu învățarea profundă. Un studiu publicat în International Journal of Remote Sensing a demonstrat o rată de succes de 93% în identificarea incendiilor.
Monitorizarea pădurii amazoniene în timp real este o provocare, tehnologia existentă având o rezoluție limitată. Aceasta tehnologie îi permite detectarea mai rapidă a incendiilor.
Noua tehnologie utilizează un tip de rețea neuronală care analizează și ierarhizează zonele afectate pentru o detectare îmbunătățită a incendiilor. Algoritmii devin tot mai eficienți cu un volum mai mare de date.
Cercetătorii de la Universitatea Federală din Manaus au utilizat imagini Landsat 8 și 9 pentru a antrena și testa sistemul, evaluând performanța sa în distingerea incendiilor de alte imagini.
