Compania Meta, condusă de Mark Zuckerberg, afirmă că a dezvoltat un dispozitiv ce permite redactarea de text prin intermediul gândirii. Această inovație este prezentată în studii recente, unde cercetătorii au demonstrat cum un scaner cerebral de ultimă generație, combinat cu un model de inteligență artificială, poate interpreta semnalele neuronale pentru a anticipa cuvintele dorite de utilizator.
Sistemul funcționează prin analiza semnalelor creierului în timp ce o persoană tastează. Pe baza acestor date, algoritmul de învățare profundă identifică tastele apăsate și reconstruiește propoziții. Această tehnologie ar putea transforma interacțiunea umană cu dispozitivele digitale, mai ales pentru persoanele cu dizabilități fizice.
O companie care nu a fost implicată în cercetare, Forest Neurotech, recunoaște importanța acestui progres.
„Așa cum am observat frecvent, rețelele neuronale profunde pot descoperi informații remarcabile atunci când sunt combinate cu seturi de date robuste”, a declarat Sumner Norma, fondatorul companiei.
Tehnologie cu dificultăți comerciale
Deși realizarea Meta este impresionantă, dispozitivul nu va fi disponibil pe piață în curând. Motivul? Scanerul cerebral din spatele sistemului este un magnetoencefalograf extrem de complex, voluminoasă și costisitor.
Acest echipament detectează semnalele magnetice generate de activitatea cerebrală. Spre deosebire de alte tehnologii, care necesită implanturi cerebrale, această metodă este complet neinvazivă. Cu toate acestea, magnetoencefalograful cântărește aproape o jumătate de tonă, costă aproximativ 2 milioane de dolari și necesită o cameră specială pentru a bloca câmpul magnetic terestru. În plus, utilizatorul trebuie să rămână complet nemișcat pentru ca semnalul să fie capturabil.
Aceste limite fac imposibilă comercializarea tehnologiei ca produs de larg consum. Cu toate acestea, Meta consideră că descoperirile acestui proiect vor contribui la dezvoltarea unor modele avansate de inteligență artificială.
„Explorarea arhitecturii exacte a creierului uman oferă date esențiale pentru progresul în inteligența artificială”, a declarat Jean-Rémi King, liderul echipei Brain & AI de la Meta.
Implicații pentru viitorul inteligenței artificiale
Conform cercetătorilor, sistemul Brain2Qwerty, dezvoltat de Meta, poate detecta cu o precizie de până la 80% tastele apăsate de un utilizator experimentat, suficient pentru a genera propoziții. Cu toate acestea, rata medie de eroare de 32% demonstrează că este vorba despre o metodă experimentală, nu una gata pentru utilizare cotidiană.
În comparație, alte metode bazate pe implanturi neuronale pot atinge o precizie mai mare, dar necesită intervenții chirurgicale complexe. În consecință, sistemul Meta este un progres important în înțelegerea procesului cerebral al limbii, dar nu o soluție practică pentru utilizare zilnică.
Experții Meta sunt entuziasmați nu doar de performanțele sistemului, ci și de impactul asupra înțelegerii limbajului uman. Ei cred că aceste descoperiri vor influența modelele viitoare de inteligență artificială.
„Limbajul a devenit fundamentul inteligenței artificiale”, a explicat King. „Principiile computaționale care permit creierului să dobândească această abilitate sunt esențiale în acest proiect”
Chiar dacă tehnologia Meta nu va ajunge în mâinile utilizatorilor obișnuiți, descoperirile sale pot contribui la dezvoltarea unor asistenți virtuali mai intuitivi, capabili să înțeleagă mai bine nevoile utilizatorilor.
