Endava și SideFX s-au asociat pentru a dezvolta un nou standard în dezvoltarea inteligenței artificiale, specific în domeniul viziunii computerizate. Integrând tehnologiile de date sintetice ale Endava în platforma Houdini Labs, experții AI obțin un control și o realism mai mari în generarea datelor pentru antrenarea algoritmilor.
Acest parteneriat răspunde la o nevoie crucială în AI: lipsa datelor realiste, complete și variate necesare pentru aplicații sigure și scalabile. În multe situații, modelele AI prezintă performanțe slabe atunci când întâlnesc situații reale necunoscute în faza de antrenament. Datele sintetice vin în sprijin, simulând scenarii complexe sau periculoase, greu de recreat în mod tradițional.
Date sintetice, un nou standard pentru viziunea computerizată
Datele sintetice nu sunt doar reproduceri vizuale, ci reconstrucții procedurale ale realității, unde fiecare detaliu poate fi controlat, etichetat și interpretat. Endava și SideFX utilizează motorul Houdini pentru a crea medii detaliate, inclusiv hărți de adâncime, segmentare semantică și informații multispectrale, fundamentale pentru antrenarea rețelelor neuronale.
Spre deosebire de datele colectate din lumea reală, care implică costuri ridicate, etichetare manuală și riscuri de confidențialitate, datele sintetice pot fi generate masiv și cu o precizie superioară. De exemplu, într-un context industrial, un sistem AI poate detecta defectări rare și critice pe echipamente prin simularea imaginilor reprezentative pentru aceste situații.
„Modelele de inteligență artificială bazate pe viziunea computerizată se bazează pe calitatea datelor de antrenament. Sursele de date open-source sau modelele pre-antrenate pot avea limitări de licențiere sau nu oferă precizia necesară aplicațiilor practice. Datele sintetice elimină aceste probleme, oferind adnotări precise la nivel de pixel și generând scenarii controlate, fără erori, inclusiv pentru situații periculoase sau imposibil de reprodus în medii reale”, a declarat Dan Danciu, SVP Intelligent Automation la Endava România.
Această abordare este utilă și în domeniul medical. Endava a demonstrat aplicabilitatea soluției pe radiografii dentare, pentru diagnosticare preventivă, formând modele capabile să identifice detalii fine.
Aplicații imposibile, acum posibile
Pe lângă eficiență, datele sintetice deschid calea către aplicații până acum complexe. Algoritmii AI pot fi antrenați în medii virtuale riscante (spații radioactive, adâncuri oceanice, fabrici inaccesibile), permițând operare în zone periculoase fără intervenție umană.
„Prin colaborarea cu SideFX, instrumentele noastre de generare a datelor sintetice sunt acum accesibile unei comunități mai largi de dezvoltatori AI. Rezultatele sunt concrete și aduc date sintetice apropiate de complexitatea datelor reale, permițând performanțe înalte în mediile de aplicație. Aceste instrumente permit o generare detaliată, precisă, eliberând de efortul de etichetare manuală și asigurând precizie în viziunea computerizată, permițând echipei să se concentreze pe aplicații importante”, a adăugat Dan Danciu, SVP Intelligent Automation la Endava România.
Houdini Labs devine o resursă valoroasă nu numai pentru studiourile de efecte speciale, ci pentru diverse industrii: asigurări, sănătate, comerț, logistică și robotică. Endava și SideFX oferă o alternativă puternică la sursele open-source limitate.
În plus, Endava include un mecanism de evaluare și comparație între performanța modelelor pe date sintetice și reale, identificând zone de îmbunătățire pentru o optimizare rapidă.
Într-un sector dominat de aplicații în domeniul auto și robotică, colaborarea dintre Endava și SideFX reprezintă un progres pentru industrii complexe, cum ar fi medicina și media digitală, poziționând compania la vârful dezvoltării unei inteligențe artificiale sigure și aplicabile în contexte reale.
