În efortul de a reduce costurile și de a maximiza eficiența, multe companii au luat o decizie costisitoare: înlocuirea angajaților cu inteligență artificială. Însă, după cum demonstrează tot mai multe exemple din industrie, AI-ul nu este încă pregatit să preia complet munca experților. Rezultatul? A apărut o nouă piață profitabilă: cea a specialiștilor remunerați pentru a corecta greșelile mașinăriilor.
Conform unui reportaj realizat de BBC, există deja o industrie în plină dezvoltare formată din redactori și programatori care intervin după ce AI-ul a „avariat” ceva. Sarah Skidd, manager de marketing de produs din SUA, a relatat că a fost angajată recent pentru a rescrie complet un text generat de un chatbot AI. Textul, în loc să fie persuasiv și convingător, era „foarte simplu” și „lipit”. Adică plictisitor, lipsit de personalitate și de forță de convingere.
Clientul a dorit să economisească, dar a ajuns să plătească 2.000 de dolari pentru ca Skidd să repare rezultatul AI-ului. Ironia? Ar fi fost mai ieftin să angajeze un profesionist din start.
De la coduri eronate la imagini de marcă afectate: AI-ul nu înțelege contextul
Sophie Warner, co-proprietar al agenției digitale Create Designs din Marea Britanie, a declarat că, recent, tot mai mulți clienți apelează la ea după ce au încercat, fără succes, să rezolve probleme cu ajutorul ChatGPT. Un client a rămas fără site timp de trei zile din cauza unui fragment de cod generat de AI – o problemă care ar fi putut fi rezolvată manual în doar 15 minute.
„Acum clienții încearcă mai întâi cu AI. Doar dacă nu funcționează, ne caută pe noi”, a declarat Warner. În unele cazuri, nici măcar nu recunosc că problema a provenit de la inteligența artificială, dar tot trebuie să plătească pentru investigarea și corectarea erorilor.
Mai grav este că AI-ul nu poate înțelege identitatea clientului, vocea sau tipul de audiență pe care dorește să îl atragă. Nu face distincții între nișe, emoții, tonuri sau stiluri. Nu știe cum să creeze încredere. „Poate părea o soluție rapidă și ieftină, dar AI-ul rar ține cont de identitatea unică a mărcii sau de demografia țintă”, a spus Warner.
De fapt, problema principală este că AI-ul generează conținut generic, lipsit de suflet, iar acest lucru este exact ceea ce nu dorești când vrei să vinzi, să impresionezi sau să comunici eficient.
„Dacă ești bun, AI-ul nu te sperie” – o oportunitate pentru experții adevărați
Sarah Skidd nu se teme de AI, ci vede în greșelile sale o sursă stabilă de venit. „Poate sunt naivă”, a spus ea, „dar dacă ești foarte bun în ceea ce faci, nu vei avea probleme”. Mesajul ei este clar: specialiștii adevărați sunt încă indispensabili, tocmai pentru că AI-ul este limitat, lipsit de nuanță și de instinct uman.
Tehnologia are rolul ei, dar nu poate înlocui expertiza umană. Când AI-ul greșește, sunt necesari oameni să repare. Când AI-ul scrie texte „corecte”, dar lipsite de emoție, tot oamenii vin să le retușeze cu simț artistic. Când AI-ul „învață” cod, oamenii îl ajută să înțeleagă greșelile.
Concluzia este evidentă: în loc să elimine locuri de muncă, AI-ul a creat o cerere crescută pentru profesioniștii capabili să corecteze erorile sale. Așadar, dacă ești bun în ceea ce faci, fie că ești scriitor, designer sau programator, AI-ul nu te va lăsa fără muncă. Dimpotrivă, s-ar putea să-ți ofere chiar mai multe oportunități.
