Tehnologia evoluează rapid, iar inteligența artificială (AI) devine din ce în ce mai relevantă în domeniul medical. Un studiu recent al cercetătorilor de la Mass General Brigham (MGB) a evidențiat o aplicație inovatoare a AI: predicția șanselor de supraviețuire la pacienții cu cancer prin analiza selfie-urilor lor. Acest algoritm AI, numit FaceAge, ar putea schimba modul în care medicii aleg tratamentele pentru pacienții cu cancer, dar ridică și o serie de dileme etice și de fiabilitate care trebuie abordate înainte de implementarea pe scară largă.
FaceAge este un algoritm AI dezvoltat pentru a estima vârsta biologică a unei persoane doar din fotografia feței sale. Spre deosebire de vârsta cronologică, care reflectă numărul de ani trăiți, vârsta biologică indică starea de sănătate a celulelor corpului. Potrivit cercetătorilor, AI poate estima vârsta biologică prin analiza indiciilor subtile ale îmbătrânirii, precum tonusul muscular facial, și nu doar prin semne evidente, cum ar fi ridurile sau chelia.
În cadrul unui studiu publicat în Lancet Digital Health, cercetătorii au aplicat acest algoritm AI la aproximativ 6.200 de pacienți cu cancer și au descoperit o corelație între vârsta biologică și evoluția tratamentelor. Pacienții cu o vârstă biologică mai avansată aveau șanse mai mici de supraviețuire după tratament, comparativ cu cei cu o vârstă biologică mai tânără, chiar dacă vârsta lor cronologică era mai mare.
Această constatare ar putea influența semnificativ deciziile medicilor în alegerea tratamentului. De exemplu, un pacient de 75 de ani cu o vârstă biologică de 65 de ani ar putea beneficia de un tratament mai agresiv, precum radioterapia intensivă, în timp ce un alt pacient cu aceeași vârstă cronologică, dar cu o vârstă biologică mai înaintată, ar putea să nu fie pregătit pentru un astfel de tratament.
Obstacole și îngrijorări legate de utilizarea AI în oncologie
Deși rezultatele studiului sunt promițătoare, tehnologia nu este lipsită de probleme. Una dintre cele mai importante dificultăți se referă la fiabilitatea și precizia algoritmului. AI a fost antrenat pe un set de date care include aproape 59.000 de portrete de persoane peste 60 de ani, în principal din surse publice, precum baze de date online. Un aspect îngrijorător este că acest set de date a fost predominant compus din imagini ale persoanelor de o anumită etnie, ceea ce poate genera prejudiciat față de diverse grupuri etnice. Astfel, există riscul ca rezultatele să nu fie corecte pentru diferite grupuri etnice sau de vârstă.
De asemenea, AI nu este imun la influența variabilelor externe care ar putea afecta acuratețea analizei. Factori precum machiajul, procedurile estetice sau fluctuațiile de iluminare pot influența predicțiile FaceAge, ceea ce pune la îndoială fiabilitatea sa în context clinic real. Aceste observații subliniază necesitatea unor studii suplimentare și a unor adaptări înainte de utilizarea pe scară largă.
Implicații etice ale aplicării AI în medicină
Pe lângă aspectele tehnice, utilizarea FaceAge ridică dileme etice semnificative. Într-o perioadă în care confidențialitatea datelor personale devine prioritară, faptul că un algoritm AI ar putea analiza fața unei persoane pentru a estima vârsta biologică nu este lipsit de riscuri. Există teamă că tehnologia ar putea fi utilizată abuziv de companii de asigurări pentru a refuza asigurări de sănătate sau de angajatori pentru a discrimina personalul în funcție de starea lor de sănătate percepută.
Un alt aspect îngrijorător este supravegherea excesivă și diminuarea autonomiei individuale. Având în vedere faptul că algoritmul poate extrage informații sensibile din fotografii, există riscul ca utilizatorii să fie supuși unor analize mai ample decât și-ar dori, iar datele lor să fie folosite în scopuri nelegate de sănătate și bunăstare.
În acest sens, cercetători și specialiști în etică consideră că este crucială implementarea unor reglementări solide pentru protecția drepturilor pacienților. Hugo Aerts, co-autor al studiului și conducător al programului de AI în Medicină la MGB, a evidențiat necesitatea ca aceste tehnologii să fie folosite strict în beneficiul pacientului și sub supraveghere corespunzătoare pentru prevenirea abuzurilor.
Tehnologia AI deține un potențial enorm în domeniul medical, iar algoritmul FaceAge ar putea constitui un pas important în optimizarea tratamentului pacienților cu cancer. Totuși, înainte de implementarea sa pe scară largă în spitale, este vital să se clarifice aspectele legate de fiabilitate, diversitate și considerente etice. Aceste probleme trebuie abordate cu atenție pentru ca tehnologia să beneficieze pacienții fără a le încălca drepturile fundamentale.
