Imagine realizată cu telefonul mobil, sursa: Danil Roudenko / imageBROKER / Profimedia Images
Nu este un secret că imaginile digitale conțin informații ample, inclusiv despre locul în care au fost realizate, bazate pe datele GPS. Recent, platformele precum ChatGPT au demonstrat o capacitate remarcabilă de localizare geografică a imaginilor, chiar și fără metadate.
Cel mai actual model, GPT-o3, este remarcabil de eficient în determinarea locației geografice a aproape oricărei imagini.
Un nou trend viral pe platformele online implică utilizarea ChatGPT Plus cu modelul Advanced Reasoning o3 pentru a estima locația unor fotografii, frecvent fără informații suplimentare. Utilizatorii solicită platformei să identifice locația, oferind imagini variate, inclusiv fotografii de interior, exterior, fotografii din diverse zone urbane sau selfie-uri.
Platformele de socializare se umple de exemple cum ar fi utilizatorii care trimit imagini cu meniuri de restaurant, străzi, clădiri sau selfie-uri către ChatGPT, solicitându-i să identifice locația, simulând un joc similar cu programul online GeoGuessr.
Această capacitate de analiză a imaginilor, combinată cu accesul la informații online, transformă ChatGPT într-un instrument puternic de geolocalizare. Utilizatorii au observat că modelul este deosebit de precis în identificarea orașelor, clădirilor și chiar a restaurantelor și cafenelelor, utilizând informații vizuale subtile.
Această abilitate ridică preocupări legate de confidențialitate. Orice persoană poate utiliza captura de ecran a unui story de pe Instagram și poate încerca să identifice locația utilizând ChatGPT.
În testele comparate între modelele o3 și un model mai vechi, GPT-4o, s-a constatat că ambele au demonstrat rezultate precise în majoritatea cazurilor, dar GPT-4o a fost uneori mai prompt.
Poate că acest nou trend s-a impus prin popularitatea crescută a ChatGPT în ultima vreme, oamenii fiind curioși să investigheze noile funcționalități, inclusiv generarea de imagini, de asemenea virală recent.
Cu toate acestea, modelul o3 nu este perfect – uneori prezintă erori în identificarea locației, iar utilizatorii au observat inconsistențe în rezultate.
Acest trend evidențiază riscurile potențiale ale modelelor de inteligență artificială avansate, fără o protecție adecvată împotriva utilizării greșite pentru identificarea locațiilor. OpenAI, dezvoltatorul ChatGPT, nu abordează explicit această problemă în ghidul de securitate referitor la modelele o3 și o4-mini.
