Companiile de startup-uri folosesc din ce în ce mai mult inteligența artificială pentru a identifica depozite de minerale esențiale. Cum poate AI să contribuie la descoperirea acestor resurse prețioase și care sunt avantajele sale în prospecțiunea geologică?
Cum descoperă tehnologia zăcămintele care pot schimba resursele globului
Mașinile electrice, turbinele eoliene și sistemele militare moderne necesită cantități mari de materii prime, precum cobalt, cupru, litiu, nichel și alte elemente rare. Găsirea și exploatarea lor este crucială, iar tehnologiile AI par să revoluționeze acest proces.
Contextul geopolitic joacă, de asemenea, un rol important. China deține importante resurse minerale, iar Statele Unite își caută modalități de a reduce dependența de furnizorii chinezi. Tensiunile legate de minerale sunt evidente și în alte zone.
În 2024, o companie numită KoBold a anunțat descoperirea unui important zăcământ de cupru în Zambia, unul dintre cele mai mari din ultimul deceniu.
KoBold Metals a identificat un important depozit în regiunea Copperbelt (Zambia), renumită pentru rezervele sale de cupru. În 2022, estimările lor indicau 247 de milioane de tone de minereu cu o concentrație medie de 3,6% cupru.
Șeful companiei a declarat că zăcământul Mingomba ar putea deveni una dintre cele mai importante mine subterane din lume, având un conținut ridicat de cupru (aproximativ 5%).
Această descoperire a fost recepționată pozitiv și de președintele Zambiei, care a subliniat potențialul economic al minei. Compania are un portofoliu extins cu proiecte pe mai multe continente și investiții substanțiale în cercetare și dezvoltare.
Un proces tipic de prospecțiune minieră implică analizarea unui volum mare de date, iar AI este excelentă la gestionarea acestor cantități masive de informații.
EarthAI și eficiența în identificarea zăcămintelor
Earth AI, o altă companie inovatoare, a anunțat descoperirea unor importante zăcăminte de minerale strategice în Australia, în zone neglijate de alți exploratori.
Earth AI a identificat rezerve de cupru, cobalt și aur în regiunea Northern Territory și de argint, molibden și staniu în New South Wales.
Algoritmii companiei sunt concepuți pentru o analiză rapidă și eficientă a suprafețelor extinse, scoțând în evidență potențiale zăcăminte care altfel ar fi fost ignorate.
Earth AI a investit în dezvoltarea propriului echipament de foraj pentru a demonstra valoarea descoperirilor sale. Compania a strâns recent 20 de milioane de dolari printr-o rundă de finanțare.
De asemenea, și marile companii miniere, precum Rio Tinto, explorează utilizarea AI în prospecțiuni.
Cum ajută AI în explorarea resurselor minerale
Inteligența Artificială poate accelera descoperirea mineralelor critice, reducând costurile și impactul asupra mediului.
AI se folosește din ce în ce mai mult în analiza datelor geologice și geofizice. Algoritmii pot identifica tipare care sugerează prezența unor minerale importante, detectând anomalii magnetice, gravitaționale sau electromagnetice specifice acestora.
Modelele AI pot compara date din zone cunoscute cu rezerve minerale și pot estima potențialele locații de zăcăminte noi.
AI poate analiza imagini satelitare și date de la drone, identificând caracteristici geologice relevante. Modelare 3D a formațiunilor subterane permite o estimare mai precisă a dimensiunii și compoziției zăcămintelor, reducând astfel risipa prin foraje inutile.
Alte companii și instituții, precum Serviciul Geologic al Statelor Unite (USGS) și DARPA, investesc în instrumente AI pentru analiza și evaluarea datelor despre mineralele critice, extinzând bazele de date și eficientizând prelucrarea acestora.
Progresele în utilizarea AI au accelerat semnificativ procesul de cartografiere geologică, în comparație cu metodele manuale.
