MIT Technology Review reprezintă o publicație media de prestigiu internațional, independență editorială și deținută de Massachusetts Institute of Technology. Fondată în 1899, fiind prima revistă globală specializată pe tehnologie, s-a convertit într-o platformă digitală care furnizează analize, evaluări și perspective asupra tehnologiilor emergente și influenței lor globale.
Iată previziunile experților de la MIT Technology Review pentru anul 2026 în domeniul inteligenței artificiale:
Din ce în ce mai multe produse din Silicon Valley vor fi dezvoltate pe bază de modele chinezești
Ultimul an s-a dovedit a fi unul semnificativ pentru modelele de tip open-source provenite din China. În ianuarie, DeepSeek a introdus R1, un model open-source axat pe raționament și a impresionat prin capacitățile realizate de o companie relativ mică din China, cu resurse limitate. Până la finalul anului, expresia „momentul DeepSeek” intra în uz frecvent în rândul antreprenorilor, observatorilor și dezvoltatorilor de AI — un adevărat etalon de aspirație.
Inițial, mulți și-au dat seama că este posibil să se obțină performanțe AI performante fără a apela la OpenAI, Anthropic sau Google.
Modelele precum R1 permit oricui descărcarea și rularea pe propriile servere. De asemenea, acestea sunt mai flexibile în personalizare, contrastând puternic cu modelele „closed” ale companiilor mari americane, ale căror funcționalități rămân proprietare și accesul este frecvent costisitor.
Astfel, modelele chinezești devin o opțiune naturală. Surse precum CNBC și Bloomberg au raportat că startup-urile din SUA apreciază și adoptă tot mai frecvent acestea, recunoscând valoarea oferită.
Un exemplu de modele populare este Qwen, dezvoltat de Alibaba, compania din spatele platformei de comerț online Taobao, și proprietar și al Trendyol, activ și în România. Doar varianta Qwen2.5-1.5B-Instruct a fost descărcată de peste 8,85 milioane de ori, fiind una dintre cele mai utilizate modele LLM pre-antrenate. Familia Qwen include o varietate de versiuni adaptate pentru matematică, programare, vizual, precum și pentru urmarea instrucțiunilor — o diversitate care a transformat-o într-o forță în domeniul open-source.
Companii chineze precum Zhipu cu modelul GLM și Moonshot cu Kimi încep să urmeze exemplul DeepSeek. Concurența a determinat și companiile din SUA să își deschidă parțial modelele. În august, OpenAI a lansat primul său model open-source, iar în noiembrie, Institutul Allen pentru Inteligență Artificială din Seattle a prezentat Olmo 3.
Chiar și în condițiile intensificării rivalității dintre SUA și China, adoptarea masivă a open source-ului de către companiile chineze a consolidat imaginea lor în comunitatea globală de AI și a oferit un avantaj pe termen lung în încredere.
Se preconizează ca în 2026 tot mai multe aplicații din Silicon Valley să ruleze discret pe modele chinezești, iar decalajul dintre lansările din China și avansul tehnologic din Vest să se reducă de la luni la săptămâni, în unele situații chiar mai puțin.
SUA vor intra într-un nou an de conflicte legislative în domeniul AI
Procesul de reglementare a inteligenței artificiale ajunge la un punct critic. La 11 decembrie 2025, președintele Donald Trump a emis un ordin executiv menit să blocheze legislația statală referitoare la AI, pentru a evita ca legiile locale să limiteze sectorul în creștere rapidă. În 2026, așteptările indică un nou val de conflicte politice. Casa Albă și guvernele federale vor încerca să controleze tehnologia în expansiune, în timp ce companiile din domeniul AI vor intensifica campaniile de lobby pentru a contracara reglementările, invocând faptul că o multiplicare a legislației statale va încetini inovarea și va slăbi poziția SUA în competiția globală cu China.
Conform ordinului lui Trump, unele state pot evita adoptarea de norme proprii, temându-se de acțiuni legale sau pierderea finanțării federale. State precum California, care au adoptat deja o lege privind modelele frontieră și obligă companiile să publice rezultatele testelor de siguranță, vor încerca să apere legislația în instanță, susținând că doar Congresul are autoritatea de a modifica sau anula astfel de legi. Alte state, din motive de securitate financiară sau politică, s-ar putea retrage și să nu participe la reglementare.
Deși există temeri, este probabil ca statele să continue să lege anumite reguli, mai ales dacă ordinul lui Trump le permite. Presiunea publică privind chatbot-urile asociate cu riscuri pentru sănătate mintală și consumul excesiv de energie al centrelor de date va crește, determinând legislația locală să ia măsuri.
În locul unei legislații la nivel de stat, Trump intenționează să colaboreze cu Congresul pentru adoptarea unei legi federale privind AI. Totuși, este puțin probabil ca această inițiativă să avanseze într-un mod relevant în anul în curs, având în vedere eșecurile anterioare ale înăspririi legislației în 2025.
Companii precum OpenAI și Meta vor continua să finanțeze activitatea super-PAC-urilor pentru susținerea candidaților favorabili intereselor lor, precum și să contracarze inițiativele de reglementare, rezultând o confruntare politică intensă în anul viitor.
Odată cu avansul AI, tot mai mulți oameni vor încerca să influențeze direcția de dezvoltare, iar 2026 va fi un an al confruntărilor între actori din domeniu și legislatori, fără o soluție clară în vedere.
Chatboții vor revoluționa modul în care facem cumpărături
Imaginează-ți un asistent personal nonstop, capabil să recomande instantaneu cadouri deosebite pentru orice personaj sau să caute cele mai avantajoase oferte în internet, analizând specificațiile produselor sau comparând prețurile de la diverse magazine. Acesta poate gestiona și achiziția, asigurând și livrarea la domiciliu.
Acest ghid avansat nu este o persoană reală, ci un chatbot, iar această perspectivă devine tot mai reală. Recent, companii precum Salesforce au estimat că AI va genera în sezonul de cumpărături de sărbători 263 de miliarde de dolari din comerțul online, reprezentând aproximativ 21% din totalul comenzilor. Specialiștii anticipă o creștere semnificativă a comerțului bazat pe agenți AI în următorii ani, la un nivel de între 3 și 5 trilioane de dolari anual până în 2030, conform cercetărilor McKinsey.
Chiar și în România, platforme precum eMAG pregătesc lansarea unor servicii AI pentru optimizarea achizițiilor online.
Nu este surprinzător că marile companii de AI investesc intens în facilitarea cumpărăturilor automate. Google a dezvăluit recent că aplicația Gemini poate accesa baza de date Shopping Graph pentru a oferi recomandări și pentru a realiza apeluri telefonice în numele utilizatorilor. În același timp, OpenAI a prezentat o funcție ChatGPT specializată în recomandări de achiziții, semnând parteneriate cu retaileri mari pentru comenzi directe din conversație.
Așteptați-vă la numeroase astfel de colaborări noi în anul următor, pe măsură ce interacțiunea cu AI devine tot mai obișnuită, iar traficul către motoarele de căutare și social media scade.
