Google dezvoltă un nou model meteorologic bazat pe inteligență artificială, specific pentru furtuni tropicale. Sistemul, creat de departamentele DeepMind și Google Research, funcționează deja într-o platformă interactivă numită Weather Lab. Aici, utilizatorii pot examina cicloni actuali și traiectorii simulate ale furtunilor recente. Prin colaborare cu National Hurricane Center (NHC), AI estimează până la 50 de scenarii diferite pentru fiecare ciclon, extinzând perioada de predicție la 15 zile, de două ori mai mult decât multe metode tradiționale.
Deși Google nu susține că depășește complet modelele meteorologice tradiționale, primele evaluări evidențiază o precizie comparabilă, ba chiar superioară, în estimarea traseului și intensității uraganelor. Conform datelor publicate, erorile de poziționare pentru sezonul 2023-2024 sunt reduse cu o medie de 87 mile față de soluțiile europene ECMWF, un progres relevant atunci când fiecare kilometru contează în alertările de evacuare.
Cum funcționează noul model AI
Modelul, bazat pe arhitectura extinsă GraphCast cu rețele spațio-temporale dense, folosește un set vast de date ERA5 – sute de milioane de observații meteorologice globale pe parcursul a 75 de ani – pentru a învăța relațiile dintre temperatură, vânturi și formațiunile noroase specifice ciclonilor. Datele sunt segmentate în intervale de șase ore, iar rețeaua prezice simultan presiunea centrală, dimensiunea ochiului furtunii și deplasarea sistemului în următoarele 360 de ore.
Pentru a reduce riscul de erori, cercetătorii au utilizat o metodă de învățare prin ansamblu. Cincizeci de modele independente rulează în paralel, creând o reprezentare probabilistică a tuturor variantelor posibile. Astfel, utilizatorii primesc nu doar o singură prognoză, ci un spectru de posibilități, utile atunci când trebuie luată o decizie importantă, cum ar fi evacuarea locuinței.
Un alt avantaj este viteza extraordinară: fiecare simularea completă pe 15 zile se calculează în câteva zeci de secunde pe un TPU v5e, spre deosebire de orele necesare unui model tradițional. Această rapiditate permite actualizări frecvente, permițând informații aproape în timp real despre modificările de traiectorie ale ciclonilor.
Colaborări și perspective
În prezent, experții NHC validează zilnic predicțiile AI alături de modelele tradiționale, evaluând acuratețea prognozării intensității și zonei de impact. Rezultatele preliminare sunt promițătoare, însă Google subliniază că tehnologia este încă experimentală și ar trebui văzută ca un instrument auxiliar, nu ca un înlocuitor al expertizei meteorologice umane.
Pentru a îmbunătăți acuratețea la nivel global, compania colaborează cu Met Office, Japan Weather News și specialiști de la University of Tokyo. În viitor, prognozele AI vor lua parte la rapoartele agențiilor meteorologice naționale, după o validare oficială completă.
Progresele viitoare includ integrarea datelor radar în timp real și imaginilor din satelit cu înaltă rezoluție (până la 500 m), îmbunătățind acuratețea predicțiilor locale privind precipitațiile și vânturile la nivelul solului. Google lucrează, de asemenea, la estimări ale înălțimii valurilor, esențiale pentru prevenirea inundațiilor de coastă.
Ce înseamnă pentru utilizator
Persoanele care locuiesc în zone afectate de fenomene meteorologice extreme sau planifică vizite în zonele afectate, pot consulta gratuit Weather Lab pentru a-și ajusta planurile din timp. Utilizatorii vor putea accesa hărți interactive cu traiectorii probabil actualizate la fiecare câteva ore, în loc să se bazeze pe o imagine fixă. Este important să rețineți că AI-ul este un instrument suplimentar; urmați întotdeauna recomandările oficiale locale.
De asemenea, dezvoltatorii și cercetătorii pot descărca date și simulări pentru a analiza efectele schimbărilor climatice și a comportamentului furtunilor, utilizându-le ca set de date pentru aplicații dedicate optimizării infrastructurii sau planificării navigării.
