Meta a lansat recent o nouă serie de modele de inteligență artificială, Llama 4. Această colecție cuprinde trei modele principale – Scout, Maverick și Behemoth – care promit să revoluționeze ecosistemul Llama prin performanțe și arhitectură îmbunătățite. Toate cele trei modele au fost antrenate pe cantități vaste de date text, imagini și videoclipuri, nemarcate, pentru o înțelegere vizuală extinsă.
Această lansare intervine într-un context competitiv crescut, generat de succesul modelelor open-source dezvoltate de laboratorul chinez DeepSeek, care au demonstrat performanțe comparabile sau superioare versiunilor anterioare Llama. Meta a analizat cu atenție cum rivalii au reușit să reducă considerabil costurile de operare și implementare a modelelor precum DeepSeek R1 și V3.
Scout și Maverick sunt disponibile public
Llama 4 Scout și Llama 4 Maverick pot fi descărcate gratuit de pe site-ul oficial și prin intermediul partenerilor Meta, precum platforma Hugging Face. Behemoth, modelul cel mai avansat, este încă în fază de dezvoltare.
Modelele utilizează o nouă arhitectură, Mixture of Experts (MoE), care optimizează eficiența procesării și răspunsurilor la întrebări prin divizarea sarcinilor complexe în sub-sarcini preluate de experți specializați.
Maverick dispune de 400 de miliarde de parametri, dintre care doar 17 miliarde sunt utilizați simultan, distribuiți pe 128 de experți. Scout folosește 16 experți și 109 miliarde de parametri, cu 17 miliarde activi. Un aspect crucial este fereastra de context vastă – 10 milioane de tokeni – ideală pentru prelucrarea documentelor extinse sau codului sursă complex.
Behemoth: Un model performant în dezvoltare
Meta susține că Behemoth, încă în faza de antrenare, va depăși performanțele modelelor concurente precum GPT-4.5, Claude 3.7 și Gemini 2.0 Pro în testele STEM, inclusiv în rezolvarea problemelor matematice complexe. Cu aproape două trilioane de parametri, dintre care 288 de miliarde sunt activi, Behemoth vizează performanţe superioare, deși nu va concura cu Gemini 2.5 Pro, care rămâne lider în anumite evaluări.
Modelele Llama 4 nu sunt explicit concepute pentru raționament, spre deosebire de modelele OpenAI, oferind un echilibru între performanță și rapiditatea răspunsurilor, fără întârzierile specifice modelelor care verifică fapte.
Disponibilitate, restricții și controverse legate de licență
Llama 4 este integrat în Meta AI, aplicatia inteligentă care funcţionează pe WhatsApp, Messenger și Instagram, în 40 de ţări. Cu toate acestea, funcționalitățile multimodale sunt, deocamdată, limitate la utilizatorii din SUA și numai în limba engleză.
Există restricții importante: utilizatorii și organizațiile din Uniunea Europeană nu pot utiliza sau redistribui modelele. De asemenea, companiile cu peste 700 de milioane de utilizatori activi pe lună trebuie să obțină o licență specială, a cărei aprobare se află la latitudinea Meta.
Meta afirmă că Llama 4 este mai echilibrat în abordarea subiectelor controversate, răspunzând mai rar cu refuzuri atunci când este întrebat despre politică sau aspecte sociale sensibile. Scopul este oferirea unor răspunsuri utile și neutre, fără a favoriza o anumită perspectivă politică.
Rivalitate intensă pe piaţa AI
Lansarea Llama 4 survine într-un context puternic competitiv pe piaţa inteligenței artificiale. Pe fondul eforturilor OpenAI, Anthropic şi Google de a-şi îmbunătăţi modelele, Meta marchează prezența decisivă cu un set de instrumente orientate spre dezvoltatori și utilizatorii finali. Cu Scout pentru rezumate și analiză de cod, Maverick pentru conversații generale și Behemoth pentru sarcini complexe STEM, Meta pare hotărâtă să-şi recapete poziţia de lider în domeniul AI.
Rămâne de văzut dacă noua generație va reuși să obțină încrederea dezvoltatorilor şi depăşirea obstacolelor legislative. Cert este că competiția în inteligența artificială a intrat într-o nouă etapă agitată, iar Llama 4 este un factor major în această luptă.
