Tehnologia promițătoare identifică rapid artrita reumatoidă și osteoartrita. O nouă metodă, dezvoltată de cercetători coreeni, permite diferențierea celor două afecțiuni și evaluarea severității bolii, totul din puțin lichid sinovial. Această descoperire ar putea revoluționa reumatologia.
Noua platformă de diagnostic ar putea îmbunătăți semnificativ metodele actuale, care implică de obicei mai multe analize și investigații imagistice.
Bazat pe inteligența artificială (AI), testul poate diagnostica osteoartrita și artrita reumatoidă cu o acuratețe de 98,1%, analizând o mică probă de lichid articular (lichid sinovial).
Testul rapid nu doar diferențiază cele două forme comune de artrită, dar poate evalua severitatea artritei reumatoide, permițând medicilor să personalizeze tratamentele mai eficient.
Platforma funcționează cu un senzor avansat cu nanoparticule de aur, integrat cu analiza bazată pe învățare automată, oferind rezultate mai rapide, mai ieftine și mai precise decât testele de sânge existente sau investigațiile imagistice.
Conform unui studiu publicat în revista Small, acest sistem oferă o soluție practică, rentabilă și cu potențial de implementare extinsă pentru diagnosticarea artritei în unitățile medicale.
Importanța unui diagnostic rapid în artrită
Pentru milioane de pacienți cu dureri articulare, stabilirea rapidă a tipului de artrită este crucială.
Deși aceste afecțiuni au simptome comune precum durerea și inflamația articulară, cauzele și tratamentele lor sunt diferite.
Osteoartrita este cauzată de uzura mecanică a articulațiilor, în timp ce artrita reumatoidă este declanșată de atacul sistemului imunitar asupra articulațiilor.
În prezent, medicii utilizează chestionare, investigații imagistice și analize de laborator pentru diagnosticarea artritei – metode care pot fi consumatoare de timp, costisitoare și, uneori, neconcludente, mai ales în stadii incipiente.
Testele actuale de biopsie lichidă au o acuratețe de 70–80%, creând dificultăți în identificarea corectă a pacienților în fazele timpurii ale bolii.
Noua metodă folosește spectroscopie Raman îmbunătățită de suprafață (SERS), care poate detecta cantități minuscule de molecule prin captarea vibrațiilor unice ale acestora.
Pentru a crește sensibilitatea sistemului, cercetătorii au dezvoltat un suport de hârtie acoperit cu nanoparticule de aur cu structură ascuțită (în formă de arici), care amplifică semnalul din lichidul sinovial.
O picătură de lichid sinovial plasată pe suportul de aur declanșează un set distinct de semnale optice, specific compușilor din probă. Acestea sunt apoi analizate de algoritmi de învățare automată.
Modelul a fost antrenat pentru a clasifica aceste semnale, atingând o sensibilitate de 97,3% și o specificitate de 100% în diferențierea probelor de osteoartrită și artrită reumatoidă.
Cercetătorii au depășit identificarea tipurilor de artrită. Ei au identificat și cuantificat substanțe specifice din lichidul sinovial, care acționează ca markeri biologici pentru fiecare afecțiune.
Analiza a evidențiat profile metabolice diferite pentru fiecare afecțiune. Anumite substanțe sunt mai abundente la pacienții cu artrită reumatoidă, în timp ce altele sunt predominante în osteoartrită.
Echipa a demonstrat și capacitatea platformei de a clasifica severitatea artritei reumatoide prin analiza numărului de globule albe din probe.
Probe de artrită reumatoidă au fost împărțite în trei grupuri, în funcție de nivelul celulelor albe (<5.000, 5.000–20.000, >20.000), iar sistemul a clasificat corect severitatea cu o acuratețe de 98,1%.
Diagnostic și tratament
Cercetătorii consideră că această tehnologie poate deveni un instrument valoros pentru evaluarea inițială a pacienților, înainte de investigații imagistice costisitoare, sau ca alternativă la analizele de sânge standard.
Spre deosebire de metodele tradiționale, acest test are un proces simplu, într-o singură etapă, făcându-l rentabil și accesibil.
În cazul durerilor și inflamațiilor articulare, medicii ar putea folosi această tehnologie pentru a stabili rapid tipul de artrită și, dacă este cazul, pentru a evalua severitatea bolii.
Un diagnostic rapid permite planuri de tratament personalizate, îmbunătățind rezultatele pentru pacienții din întreaga lume.
