Vârsta din act nu spune totul despre organismul unei persoane. O echipă de cercetători a dezvoltat un algoritm de inteligență artificială care estimează precis vârsta biologică a unei persoane printr-o fotografie de profil. Această nouă tehnologie, numită FaceAge, ar putea deveni un instrument crucial pentru diagnosticare și personalizarea tratamentelor medicale, mai ales pentru persoanele cu afecțiuni oncologice.
Un algoritm ce depășește semnele îmbătrânirii
Publicația The Lancet Digital Health prezintă algoritmul FaceAge, o tehnologie de tip „învățare profundă” antrenată pe mii de imagini ale adulților. Aceasta nu se bazează doar pe riduri sau căderea părului, ci analizează modificări subtile ale expresiei faciale, simetria trăsăturilor și alte indicii ale procesului de îmbătrânire biologică.
Aplicația a fost testată pe peste 6.000 de pacienți bolnavi de cancer din Statele Unite și Olanda. Fotografiile lor au fost analizate înainte de radioterapie. Rezultatele au arătat că, în medie, pacienții cu tumori maligne aveau o vârstă biologică cu aproximatic 4,8 ani peste vârsta reală. Persoanele cu o vârstă biologică mai înaintată de 85 de ani au prezentat un risc semnificativ crescut de deces în următoarele şase luni.
Inteligența artificială pentru decizii medicale mai precise
Cercetătorii cred că această tehnologie va ajuta medicii să ia decizii mai rationale în ceea ce privește tratamentele medicale, îndeosebi în oncologie și în intervențiile chirurgicale complexe. Un pacient de 75 de ani, dar cu o vârstă biologică de 65 de ani, ar putea tolera o radioterapie mai agresivă comparativ cu un pacient de 60 de ani cu o vârstă biologică de 70 de ani, care ar necesita probabil un tratament mai blând.
„FaceAge ar putea deveni un indicator obiectiv, nu doar în oncologie, ci și în alte specialități medicale. Poate ajuta la alegerea terapiilor mai personalizate și mai eficiente pentru pacienți”, a declarat dr. Raymond Mak, coautor al studiului și oncolog.
Un exemplu anecdotic demonstrează precizia algoritmului: imaginea actorului Paul Rudd la vârsta de 50 de ani a fost estimată la o vârstă biologică de 43 de ani, confirmând, într-un fel, imaginea sa publică.
Precizie sporită față de evaluarea umană, cu posibile implicații etice
Un alt aspect al studiului a fost evaluarea capacității a opt oncologi de a anticipa decesul în următoarele şase luni la pacienții aflați în faze terminale. Cu ajutorul datelor generate de algoritmul FaceAge, capacitatea lor de predicție s-a îmbunătățit considerabil, depășind precizia intuitivă.
În ciuda acestor avantaje, tehnologia ridică și semne de întrebare etice. Există temeri cu privire la utilizarea acesteia în afara cadrului medical, de exemplu, de către companii de asigurări sau angajatori, în evaluarea riscurilor asociate unui individ. Cercetătorii subliniază importanța stabilirii limitelor clar definite pentru o utilizare responsabilă.
Echipa este implicată în dezvoltarea unei noi versiuni a algoritmului, antrenată pe un număr mai mare de cazuri, pentru o acuratețe și diversitate sporită a datelor folosite.
